Como funciona?
O backpropagation (retropropagação) é o algoritmo fundamental para treinar redes neurais. Ele funciona em duas etapas:
- Forward Pass: Os dados de entrada são propagados através da rede para gerar uma saída.
- Backward Pass: O erro é calculado comparando a saída com o valor esperado, e então propagado de volta pela rede para ajustar os pesos.
Esta visualização mostra esses processos em uma rede neural simples com uma camada oculta.