✏️ 1. Desenhe a entrada
Desenhe uma forma simples no canvas
240×240. Ela será reduzida para 24×24 e propagada por toda a arquitetura. Cada camada exibirá ao vivo o que "vê".
Canvas de entrada
Visão da rede (24×24)
💡 Dica: depois de treinar, qualquer alteração no desenho propaga em tempo real por todas as camadas.
🌊 2. Fluxo pela arquitetura — ativações por camada
Abaixo de cada bloco da arquitetura está o painel de ativações — o que aquela camada produziu para a entrada atual. Para camadas convolucionais e de pooling, mostramos os mapas (um por filtro). Para camadas densas, a intensidade de ativação dos neurônios.
🎯 3. Classificação final
Probabilidades atribuídas pela camada softmax. A classe vencedora é destacada em verde.
🎯
Treine a rede para ver as predições
Configure as camadas no menu lateral e clique em Treinar Rede.