📊
Configure K e os parâmetros, depois clique em Executar K-Means.
🗂️ Clusters
🔄 Evolução
📐 Cotovelo
📈 Métricas
📌 Centroides
Centroides são marcados com ✦. Use os botões Passo para navegar pelas iterações do algoritmo.
O gráfico de inércia por iteração mostra a soma das distâncias quadradas de cada ponto ao centroide do seu cluster.
A inércia cai a cada iteração e converge quando os centroides param de se mover significativamente.
O método do cotovelo ajuda a escolher o K ideal. Plota a inércia para diferentes valores de K.
O ponto onde a curva forma um "cotovelo" (redução de inércia diminui significativamente) sugere o K ótimo.
Busque o ponto de inflexão — onde adicionar mais clusters traz pouco ganho.
Linha azul = inércia · Marcador = K atual
—
K clusters
—
Inércia
—
Silhouette Score
—
Iterações
📊 Tamanho dos Clusters
🔷 Silhouette por Cluster
Coordenadas finais dos centroides (espaço normalizado)
Execute primeiro
Coordenadas dos centroides (espaço original)
Execute primeiro