Separe por vírgula. Ex: "10" = 1 camada de 10 neurônios. "16,8" = 2 camadas.
f(x) = max(0, x)
⚙️ Hiperparâmetros
0.01
200
16
70
▶️ Ação
Pronto para treinar
🧠
Configure a arquitetura e hiperparâmetros, depois clique em Treinar Rede.
Dataset Iris carregado • 150 amostras
🧠 Arquitetura
📉 Treinamento
📐 Fronteira
📈 Métricas
📋 Dados
🧠 Arquitetura da Rede Neural
📉 Curvas de Treinamento (Loss × Acurácia por época)
📐 Fronteira de Decisão (projeção 2D)
Ao contrário de modelos lineares, a RNA aprende fronteiras não-lineares através das camadas ocultas com ativações não-lineares. Altere features e retreine para ver mudanças.