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Configure o kernel e os hiperparâmetros, depois clique em Treinar SVM para visualizar.
Dataset Iris carregado • 150 amostras
📐 Fronteira
🔮 Espaço Kernel
🆚 One-vs-Rest
📈 Métricas
📋 Dados
📐 Fronteira de Decisão (projeção 2D)
🔮 Visualização do Espaço do Kernel (Kernel PCA → 3D)
🖱️ Arraste para rotacionar o espaço 3D
🆚 Estratégia One-vs-Rest (OvR)
O SVM é nativamente um classificador binário. Para problemas com K classes,
treinamos K classificadores independentes. Cada um separa classe k
contra todas as outras. A classe final é a que obtém o maior score de decisão.